Serie GeForce RTX 50 di Nvidia: Guida e recensioni di preordine
Le schede grafiche della serie 50 di Nvidia GeForce RTX molto attese sono ora disponibili per il preordine, a partire dalle 6 del mattino il 30 gennaio. Il lancio RTX 5090 e RTX 5080 di alto livello, con il RTX 5070 e 5070 TI di fascia media a febbraio. Attenzione: lo stock dovrebbe essere estremamente limitato e è probabile che i robot afferrano molte carte. Agire rapidamente se ne trovi uno in magazzino. I PC pre-costruiti con queste GPU potrebbero offrire un'alternativa più affidabile, sebbene più costosa.
Link rapidi: elenchi di schede grafiche RTX 5090 e RTX 5080
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Prezzi:
- RTX 5090 - $ 1,999
- RTX 5080 - $ 999
- RTX 5070 Ti - $ 749
- RTX 5070 - $ 549
Dove preordinare:
Massimizza le tue possibilità controllando più rivenditori. Preparati a una concorrenza intensa.
RIMODI DI RIVENDITORE:
- Best Buy: Spesso una buona opzione per le carte dell'edizione del fondatore, con spedizione relativamente rapida. L'inventario varia per regione.
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- Newegg: La più grande selezione di carte AIB (produttore di terze parti). Controlla le offerte del pacchetto se le carte autonome sono esaurite. Acquista direttamente da Newegg, non dai venditori di mercato, per la protezione della garanzia.
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- Store Nvidia: Le carte dell'edizione del fondatore sono generalmente scarse qui. Prendi in considerazione la registrazione per le notifiche.
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- Amazon: difficile da navigare; Attenersi agli elenchi diretti di Amazon per evitare prezzi e truffe gonfiate.
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- Foto Adorama e B&H: Offerta carte AIB e PC pre-costruiti, ma i tempi di spedizione potrebbero essere più lunghi.
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- Micro Center: Migliore opzione in negozio per gli acquirenti locali. Aspettatevi lunghe linee.
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Recensioni IGN:
Le nostre recensioni evidenziano miglioramenti significativi nelle funzionalità basate sull'intelligenza artificiale (DLSS 4), ma guadagni relativamente modesti nelle prestazioni di gioco tradizionali rispetto alla serie RTX 40. La proposta di valore dipende dall'hardware esistente e dalla volontà di abbracciare l'UPScaling dell'IA.
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