Nintendo의 힌트를받은 Nvidia는 Nintendo Switch 2에 힘을주는 맞춤형 GPU에 빛을 비추었지만 많은 애호가들이 열심히 기다리고있는 세부적인 기술적 통찰에 미치지 못했습니다. 최근 블로그 게시물에서 NVIDIA는 Nintendo의 IGN의 이전 보고서를 GPU가 DLSS를 통한 AI 업 스케일링의 힘을 활용하고 콘솔에 레이 추적을 소개했다는 IGN의 초기 보고서를 확증했습니다.
NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 AI를 활용하여 실시간으로 저해상도 이미지를 향상시켜 비디오 게임의 성능과 시각적 품질을 모두 향상시키는 혁신적인 기술입니다. NVIDIA는 스위치 2의 GPU에 대한 추가 세부 사항을 제공했으며,이를 "전용 RT 코어 및 텐서 코어가 장착 된 NVIDIA GPU를 특징으로하는 사용자 정의 NVIDIA 프로세서"로 설명했습니다.
NVIDIA는 스위치 2 뒤에 광범위한 노력을 강조하면서 "시스템 및 칩 설계에서 맞춤 GPU, API 및 세계적 수준의 개발 도구에 이르기까지 모든 요소에서 1,000 개의 엔지니어 년의 노력으로 Nintendo Switch 2는 주요 업그레이드를 제공합니다." 이러한 업그레이드에는 TV 모드에서 최대 4K 게임 및 핸드 헬드 모드에서 1080p에서 최대 120fps를 지원하고 HDR 및 AI 업 스케일링과 함께 비주얼 및 게임 플레이 매끄러움을 향상시킵니다.
Nvidia는 새로운 RT 코어를 실시간으로 추적 할 수 있습니다. Nvidia는 "더 몰입 형 세계를위한 생명의 조명, 반사 및 그림자"를 제공합니다. 한편, Tensor Cores는 DLSS와 같은 AI 구동 기능으로 "이미지 품질을 희생하지 않고 더 선명한 세부 사항을위한 해상도를 높이기". Nvidia는 또한이 코어가 화상 채팅 중에 AI 기반 얼굴 추적 및 배경 제거를 촉진하여 소셜 게임 및 스트리밍 경험을 향상 시킨다고 언급했습니다.
Nintendo Direct에서 Nintendo는 외부 카메라와 스위치 2의 내장 마이크를 사용하는 새로운 채팅 기능을 위해 설계된 기능인 C 버튼을 도입했습니다. Nintendo는 배경 소음을 필터링하면서 플레이어의 목소리에 집중하는 기술의 능력을 강조했습니다.
Nvidia는 스위치 2의 성능에 대해 대담한 주장을하면서 "Nintendo Switch의 그래픽 성능을 10 배, Nintendo Switch 2는 더 부드러운 게임 플레이와 더 선명한 영상을 제공합니다." 그러나 그들은이 성능 지표가 어떻게 계산되었는지 공개하지 않았으며, 6 월 스위치 2가 시장에 출시되면 디지털 파운드리와 같은 전문가들에게 분석했습니다.
Nintendo Switch 2 시스템 및 액세서리 갤러리
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NVIDIA는 또한 텐서 코어는 "전력 소비를 효율적으로 유지하면서 AI 기반 그래픽을 강화"하고 RT 코어는 "동적 조명과 자연적인 반사로 게임 내 현실주의를 향상시킨다"고 지적했다. 또한 핸드 헬드 모드에서 NVIDIA G-SYNC를 통한 다양한 새로 고침 비율 (VRR)은 "매우 매끄럽고 눈물이없는 게임 플레이를 보장합니다."
IGN이 참석 한 뉴욕의 하드웨어 중심의 Q & A 세션에서 Nintendo는 스위치 2에서 DLSS의 사용을 확인했지만 특정 버전 또는 콘솔에 대한 사용자 정의에 대해서는 모호하게 남아있었습니다. 그들은 또한 GPU의 광선 추적 기능을 확인했지만 구체적인 내용을 탐구하지 않았습니다.
Nintendo 's Technology Development Division의 총괄 책임자이자 기술 개발 부서의 수석 책임자 인 Tetsuya Sasaki는 Nintendo의 하드웨어 사양에 대한 접근 방식을 설명했습니다. "Nintendo는 하드웨어 사양에 대해 너무 많은 공유를 공유하지 않습니다. 우리가 실제로 집중하고 싶은 것은 소비자에게 제공 할 수있는 가치입니다. 그러나 우리의 파트너 Nvidia가 일부 정보를 공유 할 것이라고 믿습니다."
답변 결과1 월에는 2023 년 7 월에 제출 된 특허가 등장하여 올해 초에 출판되었습니다. 그것은 최대 4K 텍스처를 제공하면서 실제 게임 카트리지에 맞게 비디오 게임 다운로드 크기를 줄이기 위해 설계된 AI 이미지 업 스케일링 기술을 설명했습니다.
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