DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, изменяет игру для игр для ПК. Это значительно повышает производительность и продлевает срок службы видеокарт NVIDIA, при условии, что игра поддерживает ее - число постоянно растут.
С момента своего дебюта 2019 года DLSS подвергся многочисленным усовершенствованиям, влияя на ее работу, эффективность и функции в разных поколениях RTX. Это руководство объясняет DLSS, его функциональность, ключевые различия между версиями и его актуальность, даже если у вас в настоящее время нет карты NVIDIA.
Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.
Что такое DLSS?
NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, является собственной системой NVIDIA для повышения производительности игры и качества изображения. «Super Sampling» относится к своему интеллектуальному масштабированию игр для более высоких решений, достигая этого с минимальным воздействием на производительность благодаря нейронной сети, обученной обширным данным об игровом процессе.
Первоначально сосредоточившись на масштабировании, DLSS теперь включает в себя такие особенности, как реконструкция Ray DLSS (освещение A-усиленного освещения и тени), генерация кадров DLSS и генерация мульти кадров (A-инсновные рамки для более высокого FPS) и DLAA (глубоко обучающие анти-алисные, комбинированные качества изображения с AI-импрессируемой анти-алиалией, а не в возрасте, а также ротив, а не в возрасте).
Супер разрешение, особенно полезное с трассировкой лучей, является его наиболее заметной особенностью. В поддерживаемых играх режимы DLSS (Ultra Performance, производительность, сбалансированная, качество) корректируют разрешение рендеринга; Игра отобразится с более низким разрешением (более высоким FPS), затем DLSS повышает масштаб до вашего родного разрешения. Например, в Cyberpunk 2077 на 4K с качеством DLSS игра рендесирует на уровне 1440p, а затем увеличивает до 4K, что приводит к значительно более высокой частоте кадров.Важно отметить, что нейронное рендеринг DLSS отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма. Это может добавить детали невидимых при нативном разрешении без DLSS, сохраняя детали, потерянные с другими методами масштабирования. Тем не менее, могут возникнуть артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были значительно минимизированы, особенно с DLSS 4.
Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4
RTX 50-й серии представили DLSS 4, революционизировав модель ИИ. Чтобы понять влияние, давайте рассмотрим основные двигатели ИИ.
DLSS 3 (включая DLSS 3.5 с генерацией кадров) использовал сверточную нейронную сеть (CNN). Обученный на обширных данных видеоигр, он проанализировал сцены, пространственные отношения, края и другие элементы. Тем не менее, достижения в области машинного обучения потребовали изменения.
DLSS 4 использует модель трансформатора (TNN), гораздо более мощную. Он анализирует вдвое больше параметров для более глубокого понимания сцены. Это позволяет проводить более сложную интерпретацию, включая на большие расстояния, что приводит к лучшему ожиданию и более глубокой обработке во всех аспектах DLSS.
Эта новая модель значительно улучшает супер выборку DLSS и реконструкцию DLSS Ray, сохраняя более мелкие детали для более четких визуальных эффектов и минимизации артефактов. Воздействие немедленно заметно.
Multi Frame Generation также значительно увеличивается. В то время как DLSS 3,5 вставил одну кадр, DLSS 4 генерирует четыре искусственных кадра на кадр. Это может значительно увеличить частоту кадров, но для смягчения потенциального входного задержки NVIDIA интегрировал NVIDIA Reflex 2.0 (тема для другого обсуждения).
Несмотря на то, что Nvidia не может возникнуть безупречно (может произойти незначительная призрака, особенно при более высоких настройках генерации кадров), Nvidia обеспечивает контроль над генерацией кадров, рекомендуя настройки, соответствующие частоте обновления вашего монитора, чтобы избежать таких проблем, как разрыв экрана.
Важно отметить, что хотя DLSS Multi Frame Generation является эксклюзивным для RTX 50-й серии, улучшенные преимущества качества модели TNN и качества изображения доступны через приложение NVIDIA для DLSS Super Resolution и DLSS Ray Reconstruction, даже позволяя DLSS Ultra Performance и DLAA, где не хватает игровой поддержки.
Почему DLSS имеет значение для игр?
DLSS преобразует для ПК. Для карт NVIDIA среднего или более низкого уровня он разблокирует более высокие настройки графики и разрешения. Он также продлевает продолжительность жизни графического процессора, позволяя поддерживать воспроизводимые частоты кадров, настраивая настройки или режимы производительности. Это делает его очень полезным для бюджетных геймеров.
DLSS в целом повлиял на игры ПК, вдохновляя аналогичные технологии, такие как AMD FSR и Intel Xess. В то время как стратегии ценообразования NVIDIA спорны, DLSS, несомненно, улучшает соотношение цены к производительности во многих ситуациях.
Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess
DLSS сталкивается с конкуренцией со стороны AMD FSR и Intel Xess. Высокое качество изображения DLSS 4 и многократное генерация с низкой задержкой придают ему значительное преимущество. В то время как конкуренты предлагают масштабирование и генерацию кадров, DLSS обычно обеспечивает более четкие, более последовательные визуальные эффекты с меньшим количеством артефактов.
Однако, в отличие от AMD FSR, DLSS является эксклюзивным для карт NVIDIA и требует реализации разработчика. Хотя поддержка широко распространена, она не универсальна.
Заключение
NVIDIA DLSS - это революционная технология, постоянно совершенной. Это не идеально, но в лучшем случае это значительно улучшает игровой опыт и расширяет долговечность графических процессоров. В то время как появляются конкуренты, DLSS остается важным фактором в играх ПК, предлагая убедительный баланс производительности и визуальной верности. В конечном счете, лучший выбор зависит от индивидуальных потребностей, графического процессора и сыгранных игр.
