NvidiaのDLS、またはディープラーニングスーパーサンプリングは、PCゲームのゲームチェンジャーです。パフォーマンスを大幅に向上させ、Nvidiaグラフィックスカードの寿命を延長します。
2019年のデビュー以来、DLSSは多数の改良を受け、さまざまなRTX世代の運用、有効性、および機能に影響を与えています。このガイドでは、現在NVIDIAカードを所有していなくても、DLSS、その機能、バージョン間の重要な違い、およびその関連性について説明します。
マシュー・S・スミスによる追加の貢献。
DLSSとは何ですか？
NVIDIA DLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、ゲームのパフォーマンスと画質を向上させるためのNvidia独自のシステムです。 「スーパーサンプリング」とは、ゲームのインテリジェントなアップスケーリングをより高い解像度に指し、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークのおかげで、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えて達成します。
最初にアップスケーリングに焦点を当てたDLSSには、DLSSレイの再構築（AI強化照明と影）、DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成（AIインテストフレーム（より高いFPS用のAIインテッドフレーム）、DLAA（Ai-Improved Anti-Aliasing thansebutionsの在来型の解除のための在来型の在来症のための画質の強化）などの機能が組み込まれています。
特にRay Tracingで役立つ超解像度は、最も顕著な機能です。サポートされているゲームでは、DLSSモード（ウルトラパフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質）がレンダリング解像度を調整します。ゲームは低解像度（より高いFPS）でレンダリングし、DLSSはネイティブの解像度に上昇します。たとえば、DLSS品質の4KのCyberPunk 2077では、ゲームは1440pで4Kに上昇し、フレームレートが大幅に高くなります。重要なことに、DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングなどの古い手法とは異なります。 DLSSを使用してネイティブ解像度で見えない詳細を追加でき、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保存できます。ただし、特にDLSS 4では、「泡立つ」影やちらつき線のようなアーティファクトが発生する可能性がありますが、これらは大幅に最小化されています。
世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4
RTX 50シリーズはDLSS 4を導入し、AIモデルに革命をもたらしました。影響を理解するために、基礎となるAIエンジンを調べてみましょう。
DLSS 3（フレーム生成を備えたDLSS 3.5を含む）は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用しました。膨大なビデオゲームデータでトレーニングされ、シーン、空間的関係、エッジ、その他の要素を分析しました。しかし、機械学習の進歩は変化を必要としました。
DLSS 4は、トランスモデル（TNN）を採用しており、はるかに強力です。より深いシーンの理解のために、パラメーターの2倍を分析します。これにより、長距離パターンを含む、より洗練された解釈が可能になり、すべてのDLSSの側面でより良い予想とより深い処理につながります。
この新しいモデルは、DLSSスーパーサンプリングとDLSSレイの再構築を大幅に改善し、より鮮明なビジュアルの詳細を保持し、アーティファクトを最小限に抑えます。影響はすぐに顕著です。
マルチフレーム生成も大幅に強化されています。 DLSS 3.5が1つのフレームを挿入している間、DLSS 4はレンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成します。これにより、フレームレートが劇的に増加する可能性がありますが、潜在的な入力遅れを軽減するために、Nvidia統合Nvidia Reflex 2.0（別のディスカッションのトピック）が統合されます。
完璧ではありませんが（特に高いフレーム生成設定ではマイナーゴーストが発生する可能性があります）、Nvidiaはフレーム生成を制御し、画面の裂けなどの問題を回避するためにモニターのリフレッシュレートに一致する設定を推奨します。
重要なことに、DLSSマルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、改善されたTNNモデルと画質の利点は、DLSSスーパー解像度とDLSSレイの再構築のためのNVIDIAアプリを介して利用可能であり、DLSS Ultra PerformanceやDLAAがゲームサポートが欠けていることを可能にします。
DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？
DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIAカードの場合、より高いグラフィックスの設定と解像度のロックを解除します。また、GPUの寿命を延長し、設定またはパフォーマンスモードを調整することでプレイ可能なフレームレートを維持できます。これにより、予算に配慮したゲーマーにとって非常に有益です。
DLSSはPCゲームに広く影響を与え、AMD FSRやIntel Xessなどの同様のテクノロジーを刺激しています。 Nvidiaの価格設定戦略は議論の余地がありますが、DLSSは多くの状況で価格とパフォーマンスの比率を紛れもなく改善します。
nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess
DLSSは、AMD FSRおよびIntel Xessとの競争に直面しています。 DLSS 4の優れた画質と低レイテンシのマルチフレーム生成は、かなりのエッジを与えます。競合他社はアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明でより一貫したビジュアルを提供します。
ただし、AMD FSRとは異なり、DLSSはNVIDIAカード専用であり、開発者の実装が必要です。サポートは広まっていますが、普遍的ではありません。
結論
NVIDIA DLSSは革新的な技術であり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、最高の状態では、ゲーム体験を劇的に向上させ、GPUの寿命を延ばします。競合他社は出現していますが、DLSSはPCゲームの重要な要因であり、パフォーマンスと視覚的忠実度の魅力的なバランスを提供します。最終的に、最良の選択は、個々のニーズ、GPU、およびゲームがプレイされたゲームに依存します。
