Die DLSS von Nvidia oder Deep Learning Super Samping ist ein Spielveränderer für PC-Spiele. Es stärkt die Leistung und erweitert die Lebensdauer von NVIDIA -Grafikkarten, vorausgesetzt, das Spiel unterstützt es - eine Anzahl ständig wächst.
Seit seinem Debüt 2019 hat DLSS zahlreiche Verfeinerungen erfahren, die sich auf den Betrieb, die Effektivität und die Merkmale in verschiedenen RTX -Generationen auswirken. Dieser Leitfaden erklärt DLSS, seine Funktionalität, wichtige Unterschiede zwischen den Versionen und seine Relevanz, auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -Karte besitzen.
Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.
Was ist DLSS?
Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist das proprietäre System von NVIDIA zur Verbesserung der Spielleistung und der Bildqualität. "Super -Sampling" bezieht sich auf die intelligente Hochschulen von Spielen zu höheren Auflösungen und erreicht dies mit minimalen Leistungsauswirkungen dank eines neuronalen Netzwerks, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde.
Der DLSS konzentriert sich zunächst auf Hochschulen und enthält jetzt Funktionen wie DLSS-Ray-Rekonstruktion (AI-verbesserte Beleuchtung und Schatten), die Erzeugung von DLSS-Rahmen und die Erzeugung von Multi-Rahmen (AI-nicht-inerierte Bilder mit höherem FPS) und DLAA (Deep-Learning-Anti-Aliasing-Kombination, Kombination von Bildqualitätsverstärkungen mit AI-AIM-AIM-AIM-AIM-ANTI-ANTI-ANTI-ANTI-ALASINGS-RELAUBEN).
Die Superauflösung, besonders nützlich bei Ray Tracing, ist das herausragendste Merkmal. In unterstützten Spielen passen DLSS -Modi (Ultra -Leistung, Leistung, ausgewogene, Qualität) die Rendering -Auflösung an. Das Spiel verleiht einer niedrigeren Auflösung (höhere FPS) und dann zu Ihrer nativen Auflösung. Zum Beispiel in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p und dann auf 4K hoch, was zu deutlich höheren Bildraten führt.Entscheidend ist, dass das neuronale Rendering von DLSS von älteren Techniken wie dem Rendering von Schachbrett unterscheidet. Es kann bei der nativen Auflösung ohne DLS eine Details hinzufügen, wodurch Details bei anderen Upscaling -Methoden verloren gehen. Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien können jedoch auftreten, obwohl diese signifikant minimiert wurden, insbesondere mit DLSS 4.
Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4
Die RTX 50-Serie stellten DLSS 4 vor, die das KI-Modell revolutionierten. Um die Auswirkungen zu verstehen, untersuchen wir die zugrunde liegenden KI -Motoren.
DLSS 3 (einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmenerzeugung) verwendete ein Faltungsnetz (CNN). Auf riesigen Videospieldaten trainierte sie Szenen, räumliche Beziehungen, Kanten und andere Elemente. Fortschritte beim maschinellen Lernen erforderten jedoch eine Veränderung.
DLSS 4 verwendet ein weitaus leistungsfähigeres Transformatormodell (TNN). Es analysiert doppelt so den Parametern für ein tieferes Szenenverständnis. Dies ermöglicht eine ausgefeiltere Interpretation, einschließlich langfristiger Muster, was zu einer besseren Erwartung und einer tieferen Verarbeitung in allen DLSS-Aspekten führt.
Dieses neue Modell verbessert die DLSS -Super -Sampling und die DLSS -Ray -Rekonstruktion erheblich, wobei sie mehr feine Details für schärfere Grafiken behalten und Artefakte minimieren. Der Einfluss ist sofort auffällig.
Die Erzeugung der Multi -Frame -Erzeugung ist ebenfalls erheblich verbessert. Während DLSS 3.5 einen Rahmen eingefügt hat, erzeugt DLSS 4 vier künstliche Rahmen pro gerendertem Rahmen. Dies kann die Bildraten drastisch erhöhen, aber die potenzielle Eingabedlag, NVIDIA integrierte NVIDIA Reflex 2.0 (ein Thema für eine weitere Diskussion).
Nvidia ist zwar nicht fehlerfrei (es kann ein kleines Geister auftreten, insbesondere bei höheren Rahmengenerierungseinstellungen).
Wichtig ist, dass die DLSS-Multi-Frame-Generation ausschließlich für die RTX-50er-Serie ist, die verbesserten TNN-Modell- und Bildqualitätsvorteile über die NVIDIA-App für die DLSS-Superauflösung und die DLSS-Ray-Rekonstruktion verfügbar sind und sogar die DLSS-Ultra-Leistung und DLAA ermöglichen.
Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?
DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Für NVIDIA-Karten mit mittlerer Reichweite oder Lower-End-Karten werden höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen freigeschaltet. Es erweitert auch die GPU -Lebensdauer und ermöglicht die Aufrechterhaltung der spielbaren Bildraten durch Anpassen der Einstellungen oder Leistungsmodi. Dies macht es für budgetbewusste Spieler von großem Nutzen.
DLSS hat sich weitgehend auf PC -Gaming ausgewirkt und ähnliche Technologien wie AMD FSR und Intel Xess inspiriert. Während die Preisstrategien von Nvidia umstritten sind, verbessert DLSS in vielen Situationen unbestreitbar die Preis-Leistungs-Verhältnis von Preis-Leistungs-Verhältnis.
Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess
DLSS sieht sich dem Wettbewerb von AMD FSR und Intel Xess aus. Die überlegene Bildqualität und die Erzeugung von DLSS 4 mit geringer Latenz verleihen ihm einen beträchtlichen Vorteil. Während die Wettbewerber eine Hochskalierung und die Rahmengenerierung anbieten, bietet DLSS im Allgemeinen knirschigere, konsistentere Bilder mit weniger Artefakten.
Im Gegensatz zu AMD FSR ist DLSS jedoch exklusiv für NVIDIA -Karten und erfordert die Implementierung der Entwickler. Obwohl die Unterstützung weit verbreitet ist, ist sie nicht universell.
Abschluss
Nvidia DLSS ist eine revolutionäre Technologie, die sich ständig verbessert. Es ist nicht perfekt, aber im besten Fall verbessert es dramatisch Spielerlebnisse und erweitert die GPU -Langlebigkeit. Während die Wettbewerber auftreten, bleibt DLS ein wesentlicher Faktor für PC -Spiele und bietet ein überzeugendes Gleichgewicht zwischen Leistung und visueller Treue. Letztendlich hängt die beste Wahl von individuellen Bedürfnissen, GPU und den gespielten Spielen ab.
