DLSS NVIDIA lub Super Super Super Sampling Głębokie uczenie się jest zmieniającym grę do gier na PC. Znacząco zwiększa wydajność i przedłuża żywotność kart graficznych NVIDIA, pod warunkiem, że gra obsługuje ją - liczba stale rośnie.
Od debiutu w 2019 r. DLSS przeszedł wiele udoskonaleń, wpływając na jego działanie, skuteczność i cechy w różnych pokoleniach RTX. Ten przewodnik wyjaśnia DLSS, jego funkcjonalność, kluczowe różnice między wersjami i jej znaczenie, nawet jeśli nie masz obecnie karty NVIDIA.
Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.
Co to jest DLSS?
Nvidia DLSS lub głębokie uczenie się super próbkowania jest zastrzeżonym systemem NVIDIA w celu zwiększenia wydajności gry i jakości obrazu. „Super próbkowanie” odnosi się do inteligentnego wzrostu gier do wyższych rozdzielczości, osiągając to przy minimalnym wpływie wydajności dzięki sieci neuronowej przeszkolonej w zakresie szeroko zakrojonych danych.
Początkowo skoncentrowane na wysuwaniu, DLSS zawiera teraz funkcje takie jak rekonstrukcja promieni DLSS (oświetlenie i cienie z AI-hiplowem), wytwarzanie ramek DLSS i wytwarzanie multi-improved (ramki dla AI-aliasing dla wyższej fps) oraz dLAA (głębokie uczenie się antykalizacyjne, łącząc jakość obrazu, łącząc jakość obrazu z AI-omimowaniem AI-aliasing dla wyższej fps).
Jego najważniejsza funkcja jest szczególnie przydatna w przypadku śledzenia promieni. W obsługiwanych grach tryby DLSS (ultra wydajność, wydajność, zrównoważona, jakość) dostosowują rozdzielczość renderowania; Gra renderuje w niższej rozdzielczości (wyższe FPS), a następnie DLSS Upscales do twojej natywnej rozdzielczości. Na przykład w Cyberpunk 2077 przy 4K o jakości DLSS gra renderuje 1440p, a następnie zwiększa się do 4k, co powoduje znacznie wyższe wskaźniki klatek na sekundę.Co najważniejsze, renderowanie neuronowe DLSS różni się od starszych technik, takich jak renderowanie szachownicy. Może dodać szczegóły niewidoczne w rozdzielczości natywnej bez DLSS, zachowując szczegóły utracone za pomocą innych metod przeskoczenia. Jednak artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one znacznie zminimalizowane, szczególnie w przypadku DLSS 4.
Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4
Seria RTX 50 wprowadziła DLSS 4, rewolucjonizując model AI. Aby zrozumieć wpływ, zbadajmy podstawowe silniki AI.
DLSS 3 (w tym DLSS 3.5 z wytwarzaniem ramki) zastosowano splotową sieć neuronową (CNN). Przeanalizowano sceny, relacje przestrzenne, krawędzie i inne elementy. Jednak postępy w uczeniu maszynowym wymagały zmiany.
DLSS 4 wykorzystuje model transformatora (TNN), znacznie silniejszy. Analizuje dwukrotność parametrów głębszego zrozumienia sceny. Pozwala to na bardziej wyrafinowaną interpretację, w tym wzorce dalekiego zasięgu, co prowadzi do lepszego oczekiwania i głębszego przetwarzania we wszystkich aspektach DLSS.
Ten nowy model znacznie poprawia super próbkowanie DLSS i rekonstrukcję Raya DLSS, zachowując bardziej szczegółowe szczegóły dla ostrzejszych wizualizacji i minimalizując artefakty. Wpływ jest natychmiast zauważalny.
Generowanie wielu ram jest również znacznie ulepszone. Podczas gdy DLSS 3.5 wstawił jedną ramkę, DLSS 4 generuje cztery sztuczne ramki na renderowaną ramkę. Może to znacznie zwiększyć liczbę klatek na sekundę, ale aby złagodzić potencjalne opóźnienie wejściowe, NVIDIA zintegrowała NVIDIA Reflex 2.0 (temat do innej dyskusji).
Chociaż nie jest to bezbłędne (może wystąpić niewielkie duchy, szczególnie przy wyższych ustawieniach wytwarzania ram), NVIDIA zapewnia kontrolę nad wytwarzaniem ramek, zalecając ustawienia dopasowane do odświeżania monitora, aby uniknąć problemów, takich jak łzawienie ekranu.
Co ważne, chociaż generacja wieloklasowań DLSS jest wyłączna dla serii RTX 50, ulepszona modelu TNN i korzyści jakości obrazu są dostępne za pośrednictwem aplikacji NVIDIA dla Super Resolution DLSS i rekonstrukcji DLSS Ray, a nawet umożliwiając DLSS Ultra Performance i DLAA, w którym brakuje wsparcia gry.
Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?
DLSS jest transformacyjny dla gier PC. W przypadku kart średniej lub niższej klasy NVIDIA odblokowuje wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości. Rozszerza także żywotność GPU, umożliwiając utrzymanie odtwarzania prędkości klatek na sekundę poprzez dostosowanie ustawień lub trybów wydajności. To sprawia, że jest to bardzo korzystne dla graczy świadczących budżet.
DLSS zasadniczo wpłynęło na grę komputerową, inspirując podobne technologie, takie jak AMD FSR i Intel XESS. Podczas gdy strategie cenowe NVIDIA są dyskusyjne, DLSS niezaprzeczalnie poprawia wskaźniki ceny do wydajności w wielu sytuacjach.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS stoi w obliczu konkurencji ze strony AMD FSR i Intel Xess. Najwyższa jakość obrazu i generacja wielu ramek DLSS 4 o niskim opóźnieniu nadają mu znaczną przewagę. Podczas gdy konkurenci oferują wzrost i generowanie ram, DLSS ogólnie zapewnia chrupiące, bardziej spójne wizualizacje z mniejszą liczbą artefaktów.
Jednak w przeciwieństwie do AMD FSR, DLSS jest wyłączny dla kart NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów. Chociaż wsparcie jest powszechne, nie jest uniwersalne.
Wniosek
Nvidia DLSS to rewolucyjna technologia stale się poprawiająca. Nie jest idealny, ale w najlepszym wydaniu, dramatycznie poprawia wrażenia z gier i rozszerza długowieczność GPU. Podczas gdy pojawiają się konkurenci, DLSS pozostaje istotnym czynnikiem w grach na PC, oferując ważną równowagę wydajności i wierności wizualnej. Ostatecznie najlepszy wybór zależy od indywidualnych potrzeb, GPU i rozgrywanych gier.
