Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, è un punto di svolta per i giochi per PC. Aumenta significativamente le prestazioni e estende la durata della vita delle schede grafiche Nvidia, a condizione che il gioco lo supporti, un numero in costante crescita.
Dal suo debutto nel 2019, DLSS ha subito numerosi perfezionamenti, influenzando il suo funzionamento, l'efficacia e le caratteristiche in diverse generazioni di RTX. Questa guida spiega DLSS, la sua funzionalità, le differenze chiave tra le versioni e la sua rilevanza, anche se attualmente non possiedi una scheda Nvidia.
Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.
Cos'è DLSS?
NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è il sistema proprietario di Nvidia per migliorare le prestazioni del gioco e la qualità dell'immagine. "Super Sampling" si riferisce al suo intelligente upscaling dei giochi a risoluzioni più elevate, raggiungendo questo con un impatto minimo per le prestazioni grazie a una rete neurale addestrata a dati di gioco estesi.
Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora caratteristiche come la ricostruzione del raggio DLSS (illuminazione e ombre potenziate AI), la generazione di frame DLSS e la generazione multi-frame (frame iserti da A-ALIAS per una grafica a livello superiore).
La super risoluzione, particolarmente utile con Ray Tracing, è la sua caratteristica più importante. Nei giochi supportati, le modalità DLSS (ultra prestazioni, prestazioni, bilanciate, qualità) regolano la risoluzione del rendering; Il gioco rende una risoluzione inferiore (FPS più elevato), quindi Upscales DLSS per la risoluzione nativa. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p, quindi upscales a 4K, con conseguenti frame rate significativamente più elevate.Fondamentalmente, il rendering neurale di DLSS differisce dalle tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera. Può aggiungere dettagli invisibili alla risoluzione nativa senza DLSS, preservando i dettagli persi con altri metodi di upscaling. Tuttavia, possono verificarsi artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremoli, sebbene queste siano state significativamente ridotte al minimo, specialmente con DLSS 4.
Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4
La serie 50 RTX ha introdotto DLSS 4, rivoluzionando il modello AI. Per comprendere l'impatto, esaminiamo i motori AI sottostanti.
DLSS 3 (incluso DLSS 3.5 con generazione di frame) ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN). Allenato su vasti dati dei videogiochi, ha analizzato scene, relazioni spaziali, bordi e altri elementi. Tuttavia, i progressi nell'apprendimento automatico hanno richiesto un cambiamento.
DLSS 4 impiega un modello di trasformatore (TNN), molto più potente. Analizza il doppio dei parametri per una comprensione della scena più profonda. Ciò consente un'interpretazione più sofisticata, compresi i modelli a lungo raggio, portando a una migliore anticipazione e un'elaborazione più profonda su tutti gli aspetti DLSS.
Questo nuovo modello migliora notevolmente la ricostruzione del Ray DLSS Super Sampling e DLSS, mantenendo più dettagli raffinati per visioni più nitide e minimizzando gli artefatti. L'impatto è immediatamente evidente.
Anche la generazione di più frame è significativamente migliorata. Mentre DLSS 3.5 ha inserito un telaio, DLSS 4 genera quattro cornici artificiali per telaio reso. Ciò può aumentare notevolmente i frame rate, ma per mitigare il potenziale ritardo di input, NVIDIA integrato Nvidia Reflex 2.0 (un argomento per un'altra discussione).
Sebbene non impeccabile (può verificarsi un ghosting minore, soprattutto a impostazioni di generazione di frame più elevate), Nvidia fornisce il controllo sulla generazione di frame, raccomandando le impostazioni che corrispondono alla frequenza di aggiornamento del monitor per evitare problemi come la lacerazione dello schermo.
È importante sottolineare che, sebbene la generazione multi-frame DLSS sia esclusiva della serie 50 RTX, il miglior modello TNN e i vantaggi della qualità dell'immagine sono disponibili tramite l'app Nvidia per DLSS Super Resolution e DLSS Ray Ricostruzione, anche abilitando le prestazioni Ultra DLSS e DLAA dove manca il supporto del gioco.
Perché DLSS è importante per i giochi?
DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per le schede NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni. Estende inoltre la durata della vita della GPU, consentendo il mantenimento dei frame rate giocabili regolando le impostazioni o le modalità di prestazione. Questo lo rende molto vantaggioso per i giocatori attenti al budget.
DLSS ha ampiamente influenzato i giochi per PC, ispirando tecnologie simili come AMD FSR e Intel Xess. Mentre le strategie di prezzo di Nvidia sono discutibili, DLSS migliora innegabilmente rapporti prezzi-prestanziali in molte situazioni.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS deve affrontare la concorrenza di AMD FSR e Intel Xess. La qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e la generazione multi-frame con bassa latenza danno un vantaggio considerevole. Mentre i concorrenti offrono upscaling e generazione di frame, DLSS generalmente offre visioni più nitide e più coerenti con meno artefatti.
Tuttavia, a differenza di AMD FSR, DLSS è esclusivo delle carte NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori. Sebbene il supporto sia diffuso, non è universale.
Conclusione
Nvidia DLSS è una tecnologia rivoluzionaria che migliora continuamente. Non è perfetto, ma al meglio, migliora notevolmente le esperienze di gioco e estende la longevità della GPU. Mentre i concorrenti stanno emergendo, DLSS rimane un fattore significativo nei giochi per PC, offrendo un equilibrio avvincente di prestazioni e fedeltà visiva. Alla fine, la scelta migliore dipende dalle esigenze individuali, dalla GPU e dai giochi giocati.
