O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um divisor de águas para jogos de PC. Ele aumenta significativamente o desempenho e estende a vida útil das placas gráficas da NVIDIA, desde que o jogo o ofereça - um número crescendo constantemente.
Desde a sua estréia em 2019, o DLSS passou por numerosos refinamentos, impactando sua operação, eficácia e recursos em diferentes gerações de RTX. Este guia explica o DLSS, sua funcionalidade, as principais diferenças entre as versões e sua relevância, mesmo que você não possua um cartão NVIDIA.
Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.
O que é DLSS?
O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é o sistema proprietário da Nvidia para melhorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. "Super Sampling" refere -se ao seu aumento inteligente de jogos para resoluções mais altas, alcançando isso com um impacto mínimo de desempenho, graças a uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade.
Inicialmente, focados no aumento da escala, o DLSS agora incorpora recursos como a reconstrução de raios DLSS (iluminação aprimorada e sombras), geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas (a-i-i-inserida em quadros de fps mais altos) e DLAA (aprendizagem profunda anti-aliasing, combina a qualidade de melhoria de negativos com AI-AI-AIMPROVED,
A super resolução, particularmente útil no rastreamento de raios, é sua característica mais proeminente. Nos jogos suportados, os modos DLSS (Ultra Performance, Desempenho, Balanced, Qualidade) ajustam a resolução de renderização; O jogo se renderiza com uma resolução mais baixa (FPS mais alta) e depois o DLSS aumenta a sua resolução nativa. Por exemplo, no Cyberpunk 2077 a 4K com a qualidade do DLSS, o jogo se renderiza em 1440p e depois aumenta para 4K, resultando em taxas de quadros significativamente mais altas.Crucialmente, a renderização neural do DLSS difere de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez. Ele pode adicionar detalhes invisíveis na resolução nativa sem DLSS, preservando detalhes perdidos com outros métodos de upscaling. No entanto, artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling podem ocorrer, embora elas tenham sido significativamente minimizadas, especialmente com o DLSS 4.
O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4
O RTX 50-Série introduziu o DLSS 4, revolucionando o modelo de IA. Para entender o impacto, vamos examinar os motores de IA subjacentes.
O DLSS 3 (incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros) usou uma rede neural convolucional (CNN). Treinado em vastos dados de videogame, analisou cenas, relacionamentos espaciais, bordas e outros elementos. No entanto, os avanços no aprendizado de máquina exigiam uma mudança.
O DLSS 4 emprega um modelo de transformador (TNN), muito mais poderoso. Ele analisa o dobro dos parâmetros para obter um entendimento mais profundo da cena. Isso permite uma interpretação mais sofisticada, incluindo padrões de longo alcance, levando a uma melhor antecipação e processamento mais profundo em todos os aspectos do DLSS.
Esse novo modelo melhora bastante o DLSS Super Sampling e o DLSS Ray Reconstruction, mantendo mais detalhes finos para visuais mais nítidos e minimizando artefatos. O impacto é imediatamente perceptível.
A geração multi -quadro também é significativamente aprimorada. Enquanto o DLSS 3.5 inseriu um quadro, o DLSS 4 gera quatro quadros artificiais por quadro renderizado. Isso pode aumentar drasticamente as taxas de quadros, mas para mitigar o atraso potencial de entrada, a NVIDIA integrou o NVIDIA Reflex 2.0 (um tópico para outra discussão).
Embora não seja impecável (os fantasmas menores podem ocorrer, especialmente em configurações de geração de quadros mais altas), a NVIDIA fornece controle sobre a geração de quadros, recomendando as configurações que correspondem à taxa de atualização do seu monitor para evitar problemas como rasgo de tela.
É importante ressaltar que, embora a geração de vários quadros do DLSS seja exclusiva da Série RTX 50, os benefícios aprimorados do modelo TNN e da qualidade da imagem estão disponíveis no aplicativo NVIDIA para a super resolução DLSS e a reconstrução de raios DLSS, até mesmo a falta de DLSS Ultra Performance e DLAA, onde falta de jogo.
Por que os DLSs são importantes para os jogos?
O DLSS é transformador para jogos para PC. Para cartões NVIDIA de gama média ou inferior, ele desbloqueia configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil da GPU, permitindo manter as taxas de quadros jogáveis ajustando configurações ou modos de desempenho. Isso o torna altamente benéfico para jogadores conscientes do orçamento.
O DLSS afetou amplamente os jogos para PC, inspirando tecnologias semelhantes como AMD FSR e Intel Xess. Embora as estratégias de preços da Nvidia sejam discutíveis, o DLSS melhora inegavelmente os índices de preço / desempenho em muitas situações.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
O DLSS enfrenta a concorrência da AMD FSR e da Intel Xess. A qualidade superior da imagem do DLSS 4 e a geração de múltiplos quadros com baixa latência dão uma vantagem considerável. Enquanto os concorrentes oferecem escala e geração de quadros, o DLSS geralmente fornece visuais mais nítidos e mais consistentes com menos artefatos.
No entanto, diferentemente da AMD FSR, o DLSS é exclusivo dos cartões da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor. Embora o apoio seja generalizado, não é universal.
Conclusão
O NVIDIA DLSS é uma tecnologia revolucionária melhorando continuamente. Não é perfeito, mas, na melhor das hipóteses, aumenta drasticamente as experiências de jogo e amplia a longevidade da GPU. Enquanto os concorrentes estão surgindo, o DLSS continua sendo um fator significativo nos jogos de PC, oferecendo um equilíbrio atraente de desempenho e fidelidade visual. Por fim, a melhor escolha depende das necessidades individuais, da GPU e dos jogos disputados.
