De DLSS van Nvidia, of Deep Learning Super Sampling, is een game-wisselaar voor pc-gaming. Het verhoogt de prestaties aanzienlijk en verlengt de levensduur van NVIDIA -grafische kaarten, op voorwaarde dat het spel het ondersteunt - een aantal constant groeit.
Sinds het debuut van 2019 heeft DLSS talloze verfijningen ondergaan, die zijn werking, effectiviteit en functies in verschillende RTX -generaties beïnvloeden. Deze gids legt DLSS uit, zijn functionaliteit, belangrijke verschillen tussen versies en de relevantie ervan, zelfs als u momenteel geen NVIDIA -kaart bezit.
Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.
Wat is DLSS?
NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is het eigen systeem van NVIDIA voor het verbeteren van de spelprestaties en beeldkwaliteit. "Super sampling" verwijst naar zijn intelligente opschaling van games naar hogere resoluties, waardoor dit wordt bereikt met minimale prestatie -impact dankzij een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens.
Initially focused on upscaling, DLSS now incorporates features like DLSS Ray Reconstruction (AI-enhanced lighting and shadows), DLSS Frame Generation and Multi Frame Generation (AI-inserted frames for higher FPS), and DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing, combining image quality enhancements with AI-improved anti-aliasing for superior graphics than native resolution).
Super resolutie, met name nuttig bij Ray Tracing, is de meest prominente functie. In ondersteunde games passen DLSS -modi (ultraprestaties, prestaties, gebalanceerde, kwaliteit) de renderingresolutie aan; De game geeft een lagere resolutie (hogere FPS) weer, en vervolgens DLSS -opschalen naar uw inheemse resolutie. Bijvoorbeeld, in Cyberpunk 2077 bij 4K met DLSS -kwaliteit, geeft de game weer op 1440p en schalen vervolgens op tot 4K, wat resulteert in aanzienlijk hogere framesnelheden.Cruciaal is dat de neurale weergave van DLSS verschilt van oudere technieken zoals het renderen van dambord. Het kan details ongezien bij native resolutie toevoegen zonder DLSS, het behoud van details die verloren zijn gegaan met andere opschalingsmethoden. Artefacten zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen kunnen echter optreden, hoewel deze aanzienlijk zijn geminimaliseerd, vooral met DLSS 4.
De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4
De RTX 50-serie introduceerde DLSS 4 en revolutioneerden het AI-model. Laten we de onderliggende AI -motoren onderzoeken.
DLSS 3 (inclusief DLSS 3.5 met frame -generatie) gebruikte een convolutioneel neuraal netwerk (CNN). Getraind op enorme gegevens van videogames, analyseerde scènes, ruimtelijke relaties, randen en andere elementen. De vooruitgang in machine learning vereist echter een verandering.
DLSS 4 maakt gebruik van een transformatormodel (TNN), veel krachtiger. Het analyseert twee keer de parameters voor een diepere scène -begrip. Dit zorgt voor meer geavanceerde interpretatie, inclusief patronen op lange afstand, wat leidt tot betere anticipatie en diepere verwerking in alle DLSS-aspecten.
Dit nieuwe model verbetert de DLSS Super Sampling en DLSS Ray -reconstructie enorm, met meer fijne details voor scherpere visuals en het minimaliseren van artefacten. De impact is onmiddellijk merkbaar.
Het genereren van meerdere frames is ook aanzienlijk verbeterd. Terwijl DLSS 3.5 één frame heeft ingevoegd, genereert DLSS 4 vier kunstmatige frames per geredderde frame. Dit kan de framesnelheden dramatisch verhogen, maar om de potentiële inputvertraging te verminderen, integreerde NVIDIA -geïntegreerde NVIDIA Reflex 2.0 (een onderwerp voor een andere discussie).
Hoewel niet onberispelijk (kleine spook kan optreden, vooral bij instellingen voor het genereren van hogere frames), biedt NVIDIA controle over het genereren van frames en beveelt hij instellingen aan die overeenkomen met de vernieuwingssnelheid van uw monitor om problemen zoals het scheuren van het scherm te voorkomen.
Belangrijk is dat hoewel DLSS Multi Frame Generation exclusief is voor RTX 50-serie, het verbeterde TNN-model- en beeldkwaliteitsvoordelen beschikbaar zijn via de NVIDIA-app voor DLSS Super Resolution en DLSS RAY-reconstructie, zelfs het mogelijk maken van DLSS Ultra Performance en DLAA waar spelondersteuning ontbreekt.
Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?
DLSS is transformerend voor pc -gaming. Voor NVIDIA-kaarten in het midden of lagere end, ontgrendelt het hogere grafische instellingen en resoluties. Het verlengt ook de GPU -levensduur, waardoor speelbare framesnelheden kunnen worden gehandhaafd door instellingen of prestatiemodi aan te passen. Dit maakt het zeer voordelig voor budgetbewuste gamers.
DLSS heeft in grote lijnen van invloed op pc -gaming, die soortgelijke technologieën zoals AMD FSR en Intel Xess inspireren. Hoewel de prijsstrategieën van Nvidia discutabel zijn, verbetert DLSS de prijs-tot-prestatieverhoudingen onmiskenbaar in veel situaties.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS wordt geconfronteerd met concurrentie van AMD FSR en Intel Xess. De superieure beeldkwaliteit van DLSS 4 en het genereren van multi-frame met lage latentie geven het een aanzienlijke voorsprong. Terwijl concurrenten een opschaling en het genereren van frames bieden, biedt DLSS over het algemeen scherperige, meer consistente visuals met minder artefacten.
In tegenstelling tot AMD FSR is DLSS echter exclusief voor NVIDIA -kaarten en vereist de implementatie van ontwikkelaars. Hoewel ondersteuning wijdverbreid is, is het niet universeel.
Conclusie
NVIDIA DLSS is een revolutionaire technologie die voortdurend verbetert. Het is niet perfect, maar op zijn best verbetert het de game -ervaringen drastisch en verlengt het de levensduur van GPU. Terwijl concurrenten in opkomst zijn, blijft DLSS een belangrijke factor in pc -gaming en biedt het een dwingende balans tussen prestaties en visuele trouw. Uiteindelijk hangt de beste keuze af van individuele behoeften, GPU en de gespeelde games.
