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什么是DLSS,为什么对游戏很重要?

作者 : Scarlett Mar 17,2025

NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样是PC游戏的游戏规则改变者。它大大提高了性能并延长NVIDIA图形卡的寿命,但只要游戏支持它 - 这个数字不断增长。

自2019年首次亮相以来,DLSS经历了许多改进,影响了不同RTX世代的运行,有效性和功能。本指南解释了DLSS,其功能,版本之间的关键差异及其相关性,即使您当前不拥有NVIDIA卡。

Matthew S. Smith的其他贡献。

什么是DLSS?

NVIDIA DLSS或深度学习超级抽样是NVIDIA的专有系统,可提高游戏性能和图像质量。 “超级抽样”是指它对更高分辨率的智能提高游戏的智能提升,这得益于对广泛的游戏数据进行培训的神经网络,从而实现了最小的性能影响。

最初,DLSS最初着重于进行放大,现在结合了DLSS射线重建(AI-Enhanced Lighting和Shadows),DLSS框架的生成和多框架的生成(用于较高fps的AI插入框架)和DLAA(深度学习防空,将图像质量增强与AI-Immimproved Antimants相结合的抗aliasics andicts andicts andicts andicts)的特征。

超级分辨率,特别有用,可用于射线追踪,是其最突出的功能。在支持的游戏中,DLSS模式(超级性能,性能,平衡,质量)调整渲染分辨率;该游戏以较低的分辨率(较高的FPS)呈现,然后DLSS高档到您的本地分辨率。例如,在Cyber​​punk 2077中,以DLSS质量为4K,游戏以1440p的速度呈现,然后上升到4K,导致帧速率明显更高。

至关重要的是,DLSS的神经渲染与旧技术等较旧技术不同。它可以在没有DLSS的情况下以本地分辨率来添加细节,从而保留其他升级方法丢失的细节。然而,尽管有明显的最小化,尤其是DLSS 4,但可能会发生诸如“冒泡”阴影或闪烁线之类的伪像。

世代飞跃:DLSS 3到DLSS 4

RTX 50系列引入了DLSS 4,彻底改变了AI模型。要了解影响,让我们检查基础的AI发动机。

DLSS 3(包括框架生成的DLSS 3.5)使用了卷积神经网络(CNN)。经过大量的视频游戏数据培训,分析了场景,空间关系,边缘和其他元素。但是,机器学习的进步需要改变。

DLSS 4采用变压器模型(TNN),更强大。它分析了两倍的参数,以获得更深入的场景理解。这允许更复杂的解释,包括远程模式,从而使所有DLSS方面都能更好地期待和更深入的处理。

这个新模型大大改善了DLSS超级抽样和DLSS射线重建,保留了更精细的视觉效果并最大程度地减少人工制品的细节。撞击立即引人注目。

多框架的生成也得到了显着增强。虽然DLSS 3.5插入了一个帧,而DLSS 4每个渲染框架产生四个人造框架。这可以显着提高帧速率,但为了减轻潜在的输入滞后,NVIDIA综合NVIDIA反射2.0(另一个讨论的主题)。

尽管不完美(可能会发生较小的幽灵,尤其是在更高框架的生成设置),但NVIDIA提供了对框架生成的控制,建议与显示器的刷新率相匹配的设置,以避免诸如屏幕撕裂之类的问题。

重要的是,尽管DLSS多框架生成独有的RTX 50系列,但改进的TNN模型和图像质量优势可通过NVIDIA App提供DLSS Super分辨率和DLSS Ray重建,甚至可以启用DLSS Ultra ultra Performance和DLAA,而DLAA则缺乏游戏支持。

为什么DLSS对游戏至关重要?

DLSS是PC游戏的变革性。对于中端或低端NVIDIA卡,它可以解锁更高的图形设置和决议。它还延长了GPU寿命,可以通过调整设置或性能模式来维持可播放的帧速率。这使其对预算意识的游戏玩家非常有益。

DLSS广泛影响了PC游戏,激发了AMD FSR和Intel Xess等类似技术。尽管NVIDIA的定价策略是有争议的,但不可否认的是,在许多情况下,DLS可以提高价格与性能比率。

NVIDIA DLSS与AMD FSR与Intel Xess

DLSS面临来自AMD FSR和Intel Xess的竞争。 DLSS 4的出色图像质量和低潜伏期的多帧产生使其具有相当大的优势。虽然竞争对手提供了升级和框架的生成,但DLSS通常提供更清晰,更一致的视觉效果,而文物较少。

但是,与AMD FSR不同,DLSS是NVIDIA卡独有的,需要开发人员实施。尽管支持很普遍,但这并不普遍。

结论

NVIDIA DLSS是一项革命性的技术,不断改进。它不是完美的,但是最好,它极大地增强了游戏体验并延长了GPU的寿命。尽管竞争对手正在出现,但DLSS仍然是PC游戏中的重要因素,在性能和视觉效果方面具有令人信服的平衡。最终,最佳选择取决于个人需求,GPU和游戏的玩法。

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